تخصیص تکنیک منابع بهینه غیربهینه در محاسبات ابر

۲۰/۰۰۰ تومان

قالب (فرمت) فایل : پی دی اف (pdf) | ورد (word)

تعداد صفحه : ۴۵ صفحه

وضعیت ویرایش : کاملاً متن باز و قابل ویرایش

توضیحات بیشتر در پایین صفحه

توضیحات

دانلود مقاله انگلیسی تخصیص تکنیک های منابع بهینه و غیر بهینه در مراکز داده محاسبات ابر به همراه ترجمه فارسی

چکیده

ارائه دهندگان خدمات ابر تحت فشار مداوم برای بهبود عملکرد هستند، گزینه های مختلف استقرار منابع بیشتری ارائه و قابلیت حمل نرم افزار را افزایش می دهند. برای دستیابی به اهداف عملکرد و هزینه، ارائه دهندگان نیاز به یک سیستم تخصیص منابع جامع دارند که هر دو منابع محاسباتی و شبکه را مدیریت می کند. روش جدیدی برای حل مسئله تخصیص منابع مرکز داده کافی به درخواست رزرو ماشین مجازی مشتری (VM) و درخواست ارتباط برنامه ریزی معرفی می شود این امر در هنگام دستیابی به اهداف ارائه دهندگان و به حداقل رساندن نیاز برای جابه جایی VM باید انجام شود.

در این کار، مشکل تخصیص منابع در مراکز داده محاسبات ابری به عنوان یک مشکل بهینه سازی و حل شده فرمول بندی شده است. علاوه بر این، مجموعه ای از راه حل های اکتشافی معرفی شده به عنوان سیاست های رزرو VM و تنظیم ارتباط مورد استفاده قرار می گیرد. یک راه حل ساده غیر بهینه مبتنی بر تجزیه مسئله اصلی نیز ارائه شده است .

نتایج آزمایش برای مجموعه متنوع بار شبکه نشان می دهد که راه حل ساده به سطوح امیدوار کننده برای میانگین تاخیر درخواست ارتباط رسیده است راه حل پیشنهادی قادر به رسیدن به سطوح عملکرد بهتر از راه حل های اکتشافی بدون یار هستند که ساعتهای طولانی در حال اجرا است این باعث یک نامزد احتمالی برای حل مسائل با تعداد بسیاری از درخواست ها و محدوده های اطلاعاتی گسترده تر در مقایسه با راه حل بهینه می باشد.

کلمات کلیدی: ابرها، تخصیص منابع، مدل های تحلیلی، شبیه سازی سیستم ها، سیستم ارتباطی ترافیک، عملیات سیستم ارتباطات و مدیریت، خدمات وب و اینترنت، ماشین های مجازی، طراحی سیستم های راه حل

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “تخصیص تکنیک منابع بهینه غیربهینه در محاسبات ابر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

55 + = 57

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.