در این محصول، فایل اکسل روش ایداس (EDAS) EDAS in excel + همراه با فرمولهای مثال روش ایداس (EDAS) تقدیم شما کاربران سوناروب می گردد.

روش EDAS (ایداس) چیست؟

تکنیک Evaluation Based on Distance from Average Solution) EDAS) به معنی ارزیابی بر اساس فاصله از میانگین راه حل می باشد.

این روش معمولاً برای ارزیابی و مقایسه اشیاء یا گزینه‌های مختلف در یک فرآیند تصمیم‌گیری استفاده می‌شود. این ابزار تحلیلی به کاربر این امکان را می‌دهد تا از طریق تعیین فاصله اشیاء مختلف از راه‌حل میانگین، به تصمیم‌گیری دقیق‌تر و ارزشمندتر برسد.

برای شروع، EDAS یک ابزار تحلیلی قدرتمند است که در صنعت‌های مختلف، از جمله مهندسی، مدیریت و تحقیقات عملیاتی استفاده می‌شود.

استفاده از EDAS در فایل‌های اکسل می‌تواند فرآیند تحلیلی و تصمیم‌گیری را بهبود بخشیده و به کاربران این امکان را می‌دهد تا به سادگی داده‌های خود را تحلیل و ارزیابی کنند.

فایل اکسل روش EDAS (ایداس) EDAS in excel

استفاده از EDAS در فایل‌های اکسل:

استفاده از EDAS در فایل‌های اکسل به کاربران این امکان را می‌دهد تا داده‌های خود را بیشتر ارزیابی و تحلیل کرده و در نهایت تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام دهند.

با بهره‌گیری از این روش، کاربران می‌توانند به طور دقیق‌تری از گزینه‌ها و الگوهای مختلف برای انتخاب‌هایشان استفاده کنند.

مزایای استفاده از EDAS در فایل‌های اکسل:

1. ارزشمندی تحلیل داده‌ها:

EDAS به کاربران این امکان را می‌دهد تا از طریق تحلیل و ارزیابی دقیق‌تر داده‌های خود، تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام دهند.

2. کاربردی بودن:

استفاده از EDAS در فایل‌های اکسل به دلیل سادگی و کاربردی بودن آن، به کاربران این امکان را می‌دهد تا به سرعت و به‌روزترین تصمیم‌ها را بگیرند.

3. کشف الگوهای مخفی:

با بهره‌گیری از این ابزار تحلیلی در فایل‌های اکسل، کاربران می‌توانند الگوهای مخفی و اهمیتی را در داده‌ها کشف کنند که احتمالاً قبلاً مشاهده نشده‌اند.

مزایای استفاده از روش EDAS در فایل‌های اکسل:

استفاده از روش EDAS در فایل‌های اکسل می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های بهتری کمک کند و به کاربران این امکان را می‌دهد تا از طریق یک ابزار تحلیلی قدرتمند، داده‌های خود را ارزیابی و بهترین تصمیم‌ها را بگیرند.

توضیحات بیشتر درباره روش EDAS

در روش هایی همانند تاپسیس و یا ویکور ما گزینه مطلوب را بر اساس فاصله از ایده آل مثبت و منفی می سنجیم، یعنی گزینه ای مطلوب است که کمترین فاصله را از ایده آل مثبت و بیشترین فاصله را از ایده آل منفی دارد.

اما در روش ایداس (EDAS) بهترین راه حل مربوط به فاصله از میانگین راه حل (AV) است.

در این روش ما نیازی به محاسبه ایده آل مثبت و منفی نداریم بلکه دو معیار را برای ارزیابی مطلوب بودن گزینه ها در نظر می گیریم؛ اولین اندازه گیری فاصله مثبت از میانگین (PDA) است و دوم فاصله منفی از میانگین (NDA) است.

این اقدامات می تواند تفاوت بین هر گزینه و راه حل متوسط ​​را نشان دهد.

ارزیابی گزینه ها با توجه به ارزش بالاتر PDA و مقادیر پایین تر NDA صورت می گیرد مقادیر بالاتر PDA و یا مقادیر کمتر NDA نشان دهنده این است که آن گزینه بهتر است.

فایل اکسل روش EDAS (ایداس) EDAS in excel

اولویت های روش روش ایداس

اولین گام در این روش همانند روش های مشابه، تشکیل ماتریس تصمیم است. یعنی ماتریس معیار-گزینه. ماتریسی که ستون های آن معیارها و سطرهای آن گزینه های پژوهش هستند.

این تکنیک در زمره روش های معیار گزینه ای می باشد یعنی هدف آن رتبه بندی گزینه های مساله تصمیم گیری است.

در این روش همچنین باید وزن معیارها نیز از قبل محاسبه شده باشد.

ورودی های این روش عبارتند از:

1. وزن معیارها.
2. ماهیت معیارها از نظر مثبت و منفی بودن.
3. ماتریس تصمیم.

گام های روش ایداس

گام اول: تشکیل ماتریس تصمیم.

گام دوم: محاسبه میانگین راه حل معیارها.

گام سوم: محاسبه PDA و NDA.

گام چهارم: محاسبه مقادیر SP و SN.

گام پنجم: محاسبه مقادیر نرمال SP و SN.

گام ششم: رتبه بندی نهایی گزینه ها.

گام اول: تشکیل ماتریس تصمیم

اولین گام در این روش تشکیل ماتریس تصمیم است همانطور که در رابطه زیر دیده می شود ماتریس تصمیم این روش در واقع ارزیابی هر گزینه نسبت به هر معیار است مثلا X12 ارزیابی گزینه اول نسبت به معیار دوم است. این ماتریس تصمیم توسط اعداد واقعی و یا طیف های کلامی تکمیل می شود.

گام دوم: محاسبه میانگین راه حل معیارها

در این گام با استفاده از رابطه زیر میانگین راه حل برای معیارها محاسبه می شود که در واقع همان میانگین داده ها برای هر ستون معیار می باشد.

گام سوم: محاسبه PDA و NDA

در این گام با استفاده از روابط زیر مقادیر فاصله مثبت از میانگین (PDA) است و فاصله منفی از میانگین (NDA) را محاسبه می کنیم.

اگر معیار جنبه مثبت داشته باشد از رابطه زیر استفاده می شود. جنبه مثبت یعنی افزایش معیار باعث سود گردد.

اگر معیار جنبه منفی داشته باشد از رابطه زیر استفاده می شود. جنبه منفی یعنی کاهش معیار باعث سود گردد.

گام چهارم: محاسبه مقادیر SP و SN

در این گام با استفاده از روابط زیر مقادیر SP و SN محاسبه می شود در واقع این گام وزن دار کردم مقادیر PDA و NDA مرحله قبل می باشد و باید وزن معیارها در این متغیرها ضرب شود.

گام پنجم: محاسبه مقادیر نرمال SP و SN

در این گام با استفاده از روابط زیر مقادیر SP و SN که در مرحله قبل محاسبه شد را نرمال می کنیم.

گام ششم: رتبه بندی نهایی گزینه ها

در این بخش با استفاده از رابطه زیر امتیاز نهایی گزینه ها را محاسبه و سپس آن ها را رتبه بندی می کنیم.